Z nadaljevanjem s polno hitrostjo prizadevanj za trajnostni svet in učinkovitejše proizvodne procese bo Şişecamov projekt optimizacije barv stekla (CROP) z umetno inteligenco in metodami strojnega učenja odpravil težave z barvami, ki se pojavijo med proizvodnjo, in zmanjšal stopnjo odpadkov v proizvodnji in posledično ogljik. emisije.
S projektom, razvitim za izboljšanje kakovosti barv v steklarski industriji, želi integrirati tehnologijo in znanje s področja umetne inteligence v proizvodnjo ter prispevati k nacionalnemu znanju.
Projekt, katerega prva dela se bodo začela v tovarni steklarne Şişecam Eskişehir, bo trajal 2 leti.
Po zaključku projekta, ki ponovno dokazuje vrednost, ki jo Şişecam pripisuje inovacijam in nenehnemu razvoju, se pričakuje, da bo imel velik vpliv s prenosom pridobljenih informacij v druge tovarne.
