Bližnjevzhodna univerza z uporabo modelov umetne inteligence, 1' za vsako od gripe A H1N3, Chikungunya, dengue, krimsko-kongoške hemoragične mrzlice, ebole, rumene mrzlice, HIV, gripe A H2N5, gripe A H1N1, Zahodnega Nila in SARS-CoV- 22 virusi z letnimi projekcijami zla; razkrili, kateri virusi lahko v katerih letih povzročijo večje epidemije.
Bližnjevzhodna univerza je z uporabo umetne inteligence in matematičnih modelov izvedla študijo, ki daje jasne odgovore na vprašanja, kot je, ali druge epidemije nosijo tveganje, da se spremenijo v pandemije, in še veliko več.
Prof. z Bližnjevzhodne univerze. dr. Tamer Sanlidag, izr. dr. Dilber Uzun Özşahin, izr. dr. Cenk Serhan Özverel, asist. Izr. dr. Berna Uzun, asist. Izr. dr. Abdullahi Garba Usman, dr. Nazife Sultanoglu in dr. V študiji s podpisom Cemile Bağkur; Narejene so 1-letne projekcije za vsakega od virusov gripe A H1N3, Chikungunya, Dengue, krimsko-kongoške hemoragične mrzlice, ebole, rumene mrzlice, HIV, influence A H2N5, influence A H1N1, Zahodnega Nila in SARS-CoV-22. da lahko povzroči velike epidemije.
"Virus mrzlice dengue lahko doseže 3,5 milijona, virus Chikungunya pa 1,1 milijona primerov"
»Napovedovanje možnih izbruhov v prihodnosti z uporabo umetne inteligence. Prvi izbruh s katerim virusom? Kdaj?" Študija, o kateri so poročali pod imenom predsedstvo, premier, ministrstvo za zdravje, ministrstvo za nacionalno šolstvo, skupščina republike in veleposlaništvo Republike Turčije v Nikoziji; Virus influence A H1N1 s približno 2032 tisoč primeri leta 550; Ugotovil je, da lahko virus Chikungunya s približno 2037 milijona primerov leta 1,1 in virus mrzlice denga s približno 2042 milijona primerov leta 3,5 povzročita velike epidemije, ki bodo prizadele svet.
Po drugem rezultatu pa se bo naraščanje okužb s HIV podobno kot v preteklosti nadaljevalo tudi v 22-letnem obdobju. Po drugi strani pa virusi krimsko-kongoške hemoragične mrzlice, ebole, rumene mrzlice, gripe A H3N2, gripe A H5N1, Zahodnega Nila in SARS-CoV-1 nimajo možnosti, da bi se spremenili v pandemijo.
prof. dr. İrfan Suat Günsel: "Kot zahtevo naše odgovornosti do človeštva, javnosti predstavljamo naše poročilo, ki smo ga pripravili na podlagi naših preteklih izkušenj in ki določa možne velike epidemije prihodnosti."
Predsednik upravnega odbora Near East University prof. dr. İrfan Suat Günsel je o njihovem delu med pandemijo Covid-19 dejal: »Zaščitno pršilo za nos Olirin, ki smo ga razvili z mobilizacijo vseh naših virov od prvega dne pandemije, je domača in nacionalna PCR Diagnosis and Variant Analysis Kit naše države, ki ga je licenciralo Ministrstvo za zdravje naše države po našem Ministrstvu za zdravje. Delali smo, da bi zadovoljili potrebe, ki jih je ustvarilo to obdobje, s številnimi projekti, kot so respiratorna oprema, mobilni in bolnišnični respiratorji.« uporabil frazo.
»V obdobju pandemije s poročili, ki so jih naši znanstveniki pripravili z uporabo umetne inteligence in matematičnih modelov; Günsel je dejal: "Izpolnili smo zelo pomembno nalogo, tako da smo naši državi zagotovili podatke o obvladovanju epidemijskega procesa, hkrati pa smo na močni znanstveni podlagi odgovorili na negotovosti, ki povzročajo zaskrbljenost," je dejal Günsel in dodal: "Prinesli smo svoje poročilo, ki smo ga pripravili kot rezultat naših preteklih izkušenj in ki določa morebitne velike epidemije prihodnosti, na pozornost javnosti kot zahtevo naše odgovornosti do človeštva. Ponujamo.” rekel je.
"Analizirali smo podatke 11 virusov RNA iz WHO, CDC, ECDC, PAHO s 4 različnimi hibridnimi modeli umetne inteligence."
Vršilec dolžnosti rektorja univerze Bližnji vzhod prof. dr. Tamer Şanlıdağ, ki je poudaril, da so modeli umetne inteligence dosegli zelo pomembno stopnjo natančnosti v procesih odločanja, »Napovedovanje možnih izbruhov z uporabo umetne inteligence. Prvi izbruh s katerim virusom? Kdaj?" Povedal je še, da je študija, o kateri so poročali pod naslovom poročila, razkrila pomembne rezultate o velikih epidemijah prihodnosti.
Podatki o merilih, kot so stopnje mutacije 11 virusov RNA, uporabljenih v študiji, prisotnost cepiva, vrednosti Ro, letno število primerov in smrti; Navajajo, da so jih pridobili od pomembnih institucij, kot so Svetovna zdravstvena organizacija (WHO), CDC (Centri za nadzor in preprečevanje bolezni), ECDC (Evropski center za bolezni in preprečevanje) in PAHO (Panameriška zdravstvena organizacija), ki zajemajo leta 2000–2022. , prof. dr. Şanlıdağ, »Podatki, opaženi za vsako vrsto virusa od leta 2000, linearna regresija-Gaussova procesna regresija (LR-GPR), linearna regresija-spodbujanje najmanjših kvadratov (LR-LSQBOOST), linearna regresija-podporni vektorski stroj (LR-SVM) Rezultati so bili pridobljeni z analizo 4 različnih hibridnih modelov umetne inteligence, kot je linearna regresija-regresijsko drevo (LR-RT).« rekel.
prof. dr. Tamer Şanlıdağ je natančnost študije, ki so jo pripravili, pojasnil kot 88- do 99-odstotno.
Şanlıdağ je spomnil, da se virusa mrzlice denga in čikungunje, ki imata največji potencial za ustvarjanje velike epidemije, širita prek komarjev, opozoril, da naraščajoče temperature zaradi globalnega segrevanja in podnebnih sprememb zagotavljajo širjenje gostiteljev, ki pospešujejo prenos teh bolezni.
Najprej komentirajte