Škodljive žuželke bodo diagnosticirali z umetno inteligenco v Şanlıurfi

Za odkrivanje škodljivih žuželk v Sanliurfi je bil razvit projekt
Razvit je bil projekt za odkrivanje škodljivih žuželk v Şanlıurfi

Na univerzi Harran so razvili projekt, ki lahko z umetno inteligenco odkrije škodljive žuželke v bombažu. V okviru projekta, ki se izvaja v sodelovanju s Fakulteto za kmetijstvo in Tehniško fakulteto, je cilj prispevati h gospodarstvu regije in države s povečanjem produktivnosti in kakovosti bombaža.

Zahvaljujoč sistemu, ki mu je mogoče slediti prek mobilnega sistema z imenom "Digitalno upravljanje škodljivcev na območjih proizvodnje bombaža na podlagi umetne inteligence", ki so ga razvili akademiki univerze Harran, bodo škodljive žuželke na kmetijskih območjih pravočasno odkrite s pomočjo umetne inteligence. , učinkovitost pa se bo povečala s pravilno tehniko škropljenja.

Razvito v sodelovanju z oddelkom za varstvo rastlin Fakultete za kmetijstvo in oddelkom za računalništvo Fakultete za inženiring, ob podpori Koordinatorstva znanstvenoraziskovalnih projektov Univerze Harran, član fakultete Univerze Harran izr. dr. V projektni skupini, ki jo vodi Mehmet Mamay, dr. Inštruktor prof. M. Emin Tenekeci, izr. dr. Cetin Mutlu in dr. Inštruktor Njen član je Shahid Farooq.

Navaja, da se koristne in škodljive žuželke mešajo, ker so si številne vrste žuželk fizično podobne, izr. dr. Mehmet Mamay je rekel:

»Napačna diagnoza škodljivcev pomeni, da bosta zdravljenje in zatiranje že od začetka napačna. Posledično gre za napačno in nepotrebno uporabo pesticidov, ki ima za posledico onesnaževanje tal, vodnih in zračnih virov, ogrožanje zdravja ljudi in živali, poslabšanje naravnega ravnovesja v korist škodljivcev, odpornost škodljivcev in ostanke pesticidov. v hrani.

Za odkrivanje škodljivih žuželk v Sanliurfi je bil razvit projekt

"Prvi korak do uspeha v boju je pravilna diagnoza škodljivcev"

Mamay je izjavil, da bo aplikacija mobilna programska oprema, ki temelji na umetni inteligenci in bo temeljila na računalniškem vidu in strojnem učenju ter uporabljala konvolucijska nevronska omrežja, in nadaljeval svoje besede takole:

"Uporabniki bodo obveščeni, vključno z njihovo identifikacijo, biologijo, vzorci poškodb, časom in metodami boja, s fotografiranjem žuželk, ki jih vidijo na polju ali jim jih prinesejo kot škodljive s to programsko opremo, ki so jo namestili na svoje mobilne naprave."

Najprej komentirajte

Pusti odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen.


*