Biomedicinska tehnologija, ki vključuje vsa področja, povezana z zdravjem ljudi in izboljšanjem zdravstvenih sistemov, je velikega pomena pri diagnostiki, diagnosticiranju in zdravljenju bolezni. Strokovnjaki poudarjajo, da so prednosti, kot so zgodnja diagnoza in enostavna prilagoditev na zdravljenje, zagotovljene zahvaljujoč biomedicinski tehnologiji, ki zajema številne naprave od ustne vodice do srčnega spodbujevalnika, ki se uporabljajo v zobozdravstvu.
Predavateljica tehnologije biomedicinskih naprav, strokovna šola za zdravstvene storitve Univerze Üsküdar, Aybike Pirol je ocenila biomedicinsko tehnologijo.
Predavateljica Aybike Pirol je povedala, da je biomedicinska tehnologija tehnologija, ki vključuje vse vrste aparatov, kompletov, materialov in naprav, povezanih z zdravjem na področju medicine in biologije, in ki razvija nove pristope za napredek na teh področjih.
Kot je navedel, da je cilj biomedicinske tehnologije povečati kakovost življenja in okrevanja z zagotavljanjem rešitve zdravstvenih ali bioloških problemov, včasih pa celo pospešiti okrevanje, je Pirol dejal: »Biomedicinska tehnologija pri uporabi uporablja tehnike in metode tradicionalnega inženiringa. to Biomedicinski inženiring, ki združuje strokovno znanje in metode v medicinskih in inženirskih znanostih, torej velja za koncept strehe, z uporabo moči tehnologije na področju biomedicine dviguje življenjski standard, podaljšuje življenje ljudi, povečuje kakovost. življenja, zmanjšanju invalidnosti in omogočanju dostopnosti. je rekel.
Biomedicinska tehnologija, ki se uporablja pri kliničnem medicinskem slikanju
Kot je navedel, da se biomedicinska tehnologija uporablja na številnih različnih področjih v zdravju, saj vključuje vrsto dejavnosti, kot so načrtovanje opreme in raziskave, je Pirol dejal: »Danes je klinično-medicinsko slikanje, s katerim se lahko sreča vsak, eno od področij, kjer je biomedicinska tehnologija se uporablja. Slikanje z biomedicinsko tehnologijo ima velik pomen pri diagnostiki, diagnosticiranju in zdravljenju bolezni brez kakršnega koli invazivnega posega v telesu. Poleg tega so med področji uporabe biomedicinske tehnologije tkivno inženirstvo, bioinformatika, nanotehnologija, klinični inženiring, biomateriali, rehabilitacijska protetika, ortoze, študije umetnih organov. V tem smislu biomedicinska tehnologija vključuje vsa področja, povezana z zdravjem ljudi in izboljšanjem zdravstvenih sistemov. rekel je.
Pokriva številne naprave od zobozdravstvenega področja do srčnih spodbujevalnikov
O tem, da se biomedicinska tehnologija, ki se v osnovi uporablja pri diagnostiki, diagnostiki in zdravljenju, uporablja na vseh področjih, povezanih z živimi in biološkimi sistemi, je predavateljica Aybike Pirol povedala: »Ustna vodica, ki je pomožna naprava v zobozdravstvu za zaščito zob Zdravje s funkcijo pršenja vode in zraka, se prav tako nahaja na istem območju. Kompozitni materiali, ki se uporabljajo od 1800-ih, srčni spodbujevalniki, naprave PAP, ki nenehno dajejo stisnjen zrak za preprečevanje apneje v spanju, napredni kirurški roboti, zaporedja biološkega človeškega genoma, modeliranje bioloških sistemi, računalniško podprta kirurgija in ortopedske študije so nekatere od aplikacij. S temi aplikacijami so prednosti, kot sta zgodnja diagnoza in enostavna prilagoditev zdravljenju." rekel je.
Umetna inteligenca ima tri kognitivne sposobnosti
Predavateljica Aybike Pirol, ki se je dotaknila tudi aplikacij umetne inteligence v umetni tehnologiji, je dejala: »Programsko in strojno celoto, ki lahko opravlja človeku podobne naloge, lahko opredelimo kot umetno inteligenco. Naloge in funkcije gibanja, govora, zaznavanja zvoka, numeričnega sklepanja, na podlagi katerih se prilagajajo novim vnosom. Vse te naloge in funkcije pokrivajo tehnologije umetne inteligence. Učni proces, ki se povezuje s podatki, proces samopopravljanja in iskanje pravega algoritma za doseganje želenega rezultata so tri kognitivne veščine, na katere se osredotoča tehnologija umetne inteligence.« rekel je.
Umetna inteligenca ponuja kratke rešitve
Ob ugotovitvi, da obstaja veliko tehnologij in disciplin, vključno z umetno inteligenco, ki ima veje matematike in inženiringa, je Pirol dejal: »Samodejno prepoznavanje govora, obdelava naravnega jezika, vizualno prepoznavanje, prepoznavanje besedila, robotski sistemi so med tehnologijami umetne inteligence. Z umetno tehnologijo se kompleksne situacije rešujejo v krajšem času, povečanje življenjskega sloga in razvoja v medicini ter povečanje produktivnosti so med prvimi ugodnostmi, ki pridejo na misel. je rekel.
Pirol je navedel, da se z razvojem tehnologije povečujejo orodja in aplikacije na tem področju: »Samovozeča vozila, Googlov iskalni algoritem, robotske roke, ki lahko opravljajo kompleksne naloge, aplikacije za slabovidne, aplikacije, razvite z mobilnimi telefoni, so nenehno narašča. Na ta način je mogoče dvigniti kakovost življenja vseh posameznikov.« rekel je.
Predavateljica Aybike Pirol je dejala, da so biomedicina, zdravstvena bioinformatika in medicinsko slikanje najpogostejša področja, kjer so umetna inteligenca in metode strojnega učenja priljubljene in dejala: »Danes se vidi, da je tehnologija umetne inteligence uporabna pri zgodnjem odkrivanju slabih rezultatov in pri poznavanje stopnje bolezni. Na tem mestu je treba poudariti pomen matematičnega modeliranja. Pomembno je dobro identificirati matematične modele in probleme, da bi napredovali v tekočem razvojnem procesu na področju umetne inteligence in povečali uspešnost umetne inteligence.« je rekel.
Aplikacije umetne inteligence prinašajo nov razvoj
Predavateljica Aybike Pirol, ki se je dotaknila tudi aplikacij umetne inteligence v biomedicini, je dejala: »Uporaba umetne inteligence, ki je eden izmed inovativnih inženirskih konceptov, v medicini in biologiji prinaša nov razvoj. Z razvojem aplikacij umetne inteligence vzporedno s tem razvojem napreduje biomedicinska tehnologija. Zlasti v zadnjih letih se precej pogosto srečujemo z vrstami strojnega učenja z uporabo umetnih nevronskih mrež. Vključitev umetne inteligence v biomedicinsko tehnologijo ima potencial pri razvoju zgodnjih diagnostičnih metod, ki so pomembne za zdravljenje bolezni. Če navedemo primere nekaj študij, opravljenih z globokim učenjem, ki je podveja strojnega učenja, lahko rečemo, da je tehnologija umetne inteligence napredovala pri diagnosticiranju. V študijah, kot so diagnoza raka, izbira in klasifikacija genov, genska raznolikost, 3D rekonstrukcija možganov, klasifikacija nevronskih celic, klasifikacija možganskega tkiva, Alzheimerjeva diagnoza in napovedovanje bolezni, je metoda globokega učenja, ki je strojno učenje z uporabo umetnih nevronskih mrež, zdaj uporabljena. pogosto uporabljena. je rekel.
Najprej komentirajte