STM; Zagotavlja algoritme in programske rešitve za vse vrste slik, posnetih s fiksnimi in premikajočimi se kamerami, zlasti v projektih Kargu, Alpagu, Togan, Boyga. Podjetje nadaljuje raziskovanje raziskovalnih tem, ki lahko ustvarijo dodatno vrednost. Ena najpomembnejših raziskovalno-razvojnih študij te vrste izstopa kot projekt KERKES.
Teme, ki dodajo vrednost v okviru projekta KERKES, so ujemanje slik, posnetih iz UAV s fiksnimi in rotacijskimi krili, s satelitskimi posnetki in ortofoto posnetki ter navigacija v okoljih, kjer GPS ni mogoče uporabiti. Poleg tega; Metode za prepoznavanje znamenitosti se razvijajo tudi v raziskovalnih študijah, ki se izvajajo za iskanje alternativne rešitve problema navigacije brez GPS-a. V okviru teh študij se uporabljajo pristopi, ki temeljijo na globokem učenju, in klasični pristopi računalniškega vida.
STM in računalniški vid
Eden najpomembnejših virov informacij za živa bitja je sposobnost videti. Ena najpomembnejših funkcij, ki zagotavljajo preživetje, je pridobivanje informacij z dodajanjem inteligence tej sposobnosti vida. STM želi dodati inteligenco in pridobiti informacije iz slik, posnetih iz različnih virov slik, tako da svoj navdih iz narave uporabi za inženirske rešitve. Strokovna področja vodstva skupine STM Computer Vision vključujejo računalniški vid, obdelavo slik, strojno učenje in poglobljeno učenje.
Študije STM na področju računalniškega vida so naslednje:
- Zaznavanje položaja z zračno fotografijo (vizualna navigacija na podlagi zračne fotografije)
- Zaznavanje položaja z ortofoto fotografijo (vizualna navigacija, ki temelji na ortofoto fotografiji)
- Prepoznavanje znamenitosti
- Stabilizacija
- Šivanje slike
- Zaznavanje predmetov
- Sledenje predmetom
- Zaznavanje premikajočih se predmetov
- Avtonomni pristanek z obdelavo slik
- Vizija skozi meglo in meglo
- Študije kartiranja notranjih in zunanjih prostorov (SLAM)
Najprej komentirajte