Audi nadzoruje izvorne točke z umetno inteligenco

Audi nadzoruje izvorne točke z umetno inteligenco
Audi nadzoruje izvorne točke z umetno inteligenco

Audi podpisuje še en pilotni projekt o uporabi umetne inteligence (AI-Artificial Intelligence) v proizvodnji. V projektu, ki se izvaja v obratih v Neckarsulmu, kakovost točkovnih zvarov v serijski proizvodnji nadzira umetna inteligenca.

Sistem deluje kot del industrijskega oblaka, ki ga je skupina Volkswagen razvila skupaj s Siemensom in Amazon Web Services (AWS), v prihodnjih obdobjih pa naj bi ga uporabljali tudi na drugih področjih, v svojih prostorih podpisuje nov pilotni projekt. Projekt temelji na kontroli kakovosti točkovnih zvarov z umetno inteligenco pri modelih z veliko količino proizvodnje. Deli, ki sestavljajo karoserijo Audija A6, so združeni s približno 5 točkovnim varjenjem. Doslej je kontrolo teh točkovnih zvarov izvajalo proizvodno osebje z naključno analizo in ročnimi ultrazvočnimi metodami. Z novim projektom strokovnjaki s področja proizvodnje, upravljanja inovacij, načrtovanja digitalizacije in IT preizkušajo veliko pametnejši in hitrejši način ugotavljanja kakovosti točkovnih zvarov. Kot del pilotnega projekta »WPS Analytics« v njihovem obratu v Neckarsulmu ekipa, ki jo vodita Mathias Mayer in Andreas Rieker, uporablja umetno inteligenco (AI) za samodejno in v realnem času odkrivanje anomalij kakovosti. Michael Haeffner, vodja digitalizacije za proizvodnjo in logistiko Upravljanje dobave pri AUDI AG je dejalo: »Kot pilotni obrat za digitalno proizvodnjo in logistiko v skupini Volkswagen je naš cilj razviti in preizkusiti digitalne rešitve, ki se bodo uporabljale v fazi množične proizvodnje. Z uporabo umetne inteligence tukaj preizkušamo pomembno ključno tehnologijo, ki bo Audi in njegov položaj naredila primerna za prihodnost.« Algoritem, ki je osnova projekta, ki se preizkuša v karoserijski izdelavi modelov Audi A300/A6, ki se še vedno proizvajajo v Neckarsulmu, ima grafični uporabniški vmesnik in aplikacijo za analizo kakovosti. S projektom je cilj, da bo ta algoritem v prihodnosti analiziral skoraj vse varilne točke, ki so nastale pri izdelavi karoserije. Tako je namenjen avtomatskemu nadzoru in nenehni optimizaciji kakovosti varilnih procesov v prihodnosti.

WPS ponuja tudi priložnost za preventivno vzdrževanje

Mathias Mayer, ki je izjavil, da že pet let delajo na uporabi umetne inteligence v produkciji, je dejal: »Uporaba WPS Analytics je vznemirljiva priložnost. Algoritem deluje tudi kot načrt za druge povezane aplikacije v proizvodnji. Omogoča nam tudi napredek pri obstoječih digitalnih rešitvah, kot je »predvidljivo-predvidljivo vzdrževanje«. je rekel.

Rešitve so na voljo v celotnem koncernu Volkswagen

Audi kot del industrijskega oblaka koncerna Volkswagen vodi v tej smeri. S primarnim ciljem povečanja učinkovitosti in znižanja stroškov sistem združuje proizvodne podatke iz tovarn skupine po vsem svetu na eni zmogljivi digitalni platformi. Vsako povezano spletno mesto lahko prenese aplikacije, potrebne za njegove stroje, orodja in sisteme, neposredno iz industrijskega oblaka, tako kot v trgovini z aplikacijami, s čimer svoje izdelke proizvaja še bolj učinkovito. Po uspehu algoritma in plošče »WPS Analytics« v Neckarsulmu se načrtuje, da bo uveden v več tovarn v skupini. Audi načrtuje, da bo v stiskalnici v Ingolstadtu v začetku prihodnjega leta lansiral še eno aplikacijo, ki uporablja algoritem za učinkovitejše proizvodne procese. Za odkrivanje napak v kakovosti, kot so razpoke na karoseriji vozila, bo uporabljena umetna inteligenca. Ta projekt bo tudi zgled za Audijevo globalno mrežo kompetenc Automotive Initiative 2025 (AI25), kjer gradi digitalno tovarniško preobrazbo in inovacije. Audijev končni cilj je z digitalizacijo narediti proizvodnjo in logistiko fleksibilnejšo in učinkovitejšo, Audi svojim zaposlenim pomaga tudi s svojimi inovativnimi tehnologijami, ki jih osvobajajo napornih fizičnih opravil in monotonih ročnih opravil.

Najprej komentirajte

Pusti odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen.


*