Podatkovno rudarjenje je delo pridobivanja koristnih informacij iz obsežnih podatkov. Lahko ga definiramo tudi kot iskanje korelacij, ki nam lahko omogočajo napovedovanje prihodnosti iz velikih podatkovnih kopic z uporabo računalniškega programa.
Danes se z razvojem tehnologije povečuje tudi čas, porabljen na internetu, varnostnih kopijah dokumentov, elektronske pošte, video posnetkov in fotografij, koncept velikih podatkov pa dobiva vse večji pomen. To pomeni, da se število podatkov iz dneva v dan povečuje. Torej, ali dejstvo, da je toliko podatkov, kaj pomeni brez obdelave teh podatkov?
Da bi bolje razumeli koncept podatkovnega rudarjenja in imeli predstavo o tej temi, bi bilo najprej pravilno, če bi se spomnili pomena besed data, information in information in v tem okviru opredelili podatkovno rudarjenje.
Podatki v svoji najbolj splošni definiciji pomenijo surovi, nepredelani zapis. Na te zapise je mogoče dati pripombe, vendar jasnih informacij ni mogoče dobiti. Na primer; Pojmi, kot so imena oseb, telefonske številke, povprečje ocen, so samostojni podatki.
Informacije pa se lahko izrazijo kot podatki, pridobljeni kot rezultat organiziranja in razvrščanja podatkov. Z drugimi besedami, lahko rečemo, da podatki dobijo pomen in se informacije pojavijo. Na primer; Podatki so pojmi, kot so imena dojenčkov, rojenih v zadnjih petih letih, in povprečje ocen zadnjega leta.
Pridobivanje pomena kot rezultat analize in sinteze podatkov, ki so bili pretvorjeni v informacije, je opredeljeno kot znanje. Informacije so učinkovite v postopku odločanja. Na primer; V zadnjih treh letih se za informacijo šteje izjava, da so se dojenčki z imenom Ayşe podvojili v primerjavi s prejšnjimi leti.
Kaj je Data Mining?
Tudi v samo enem dnevu je po vsem svetu pridobljenih veliko podatkov. Nekateri od teh podatkov so sicer smiselni na točki preoblikovanja v informacije in znanje, nekateri pa ne delujejo. Z drugimi besedami, podatke je treba obdelati, da jih osmislijo in uporabijo. Delo programskih sistemov z milijoni podatkov za pridobivanje dragocenih podatkov se imenuje podatkovno rudarjenje. V naslednjih postopkih je mogoče vzpostaviti povezavo med podatkovnim rudarjenjem in podatki, ki jih dobite, ter predvideti te podatke.
Glavni namen podatkovnega rudarjenja je ločiti podatke, ki so lahko koristni za ustanove in posameznike ter zagotoviti izboljšanje od nefunkcionalnih podatkov, obdelati in uporabiti z določenimi metodami.
Kako poteka postopek pridobivanja podatkov?
Čeprav se rudarjenje podatkov razlikuje glede na velikost informacij, do katerih je treba dostopati, in postopke, ki so za to potrebni, običajno poteka na naslednji način:
- Najprej se zazna podatkovni sklad in zagotovi njegova varnost.
- Nekoristni in nesmiselni podatki se očistijo.
- Preostali podatki se integrirajo in preoblikujejo.
- Rudarji podatkov podatke združujejo z metodami, kot so združevanje v skupine, drevo za podporo odločitvam, klasifikacija itd., Ki so primerne za zadevne podatke.
- Dobljeni rezultati se preskusijo in rezultati se ovrednotijo.
Na katerih področjih se uporablja?
Danes je z uporabo tehnološke infrastrukture v skoraj vseh sektorjih pridobivanje podatkov pridobilo na vrednosti in področja njegove uporabe so se precej razvila. V zadnjih letih se podatkovno rudarjenje izvaja tako rekoč na vseh področjih in področjih tako na svetu kot pri nas. Živimo življenje, kjer smo skoraj vedno prepleteni z računalniki, tablicami ali telefoni. Tako v službi kot v zasebnem življenju pogosto preživimo čas na internetu in prek iskalnikov raziskujemo s številnimi ključnimi besedami. Vsa ta iskanja se analizirajo s pomočjo podatkovnega rudarja. V naslednjem postopku se po zaslugi teh podatkov, ki jih preučijo tržna podjetja, ustvarijo prodajne strategije, na primer, kateri oglasi bodo izdelani, kateri izdelki vam bodo prikazani ali vpisani v promocije.
Kot v vsakem sektorju tudi bančni sektor izkorišča moč podatkov. Zahvaljujoč podatkovnemu rudarjenju; Z analizo vedenja ali navad uporabnikov lahko ustvarite orodja, kjer lahko uporabniki lažje in hitreje izvedejo plačila. Bančne stranke; Na voljo so kakovostne storitve, kot so učinkovite metode varčevanja, hitrejše transakcije v krajšem času in izkušnje s odnosi s strankami, ki se takoj odzovejo na potrebe.
Kakšne so prednosti rudarjenja podatkov?
- Transakcije, opravljene na internetu, ki same po sebi ne pomenijo, je mogoče razlagati in spreminjati v dragocene informacije, v prihodnosti pa je mogoče ustvarjati izdelke in storitve, ki bodo zadovoljili potrebe ljudi na mnogih področjih.
- Možno je imeti predstavo o nakupnih navadah uporabnikov interneta, in ko se ustvari nov izdelek ali storitev, se oblikuje napoved, na katero občinstvo se bodo pritožili. Ko torej lansirate nov izdelek na trg, analizirate ciljno skupino, pred katero boste ta izdelek tržili.
- Razvija se bolj kakovostno in k strankam usmerjeno razumevanje storitev. Pri prodajnem procesu lahko izkusimo prodajalca in kupca.
- Na podlagi trenutne analize ciljne publike lahko izdelamo napovedi prodaje. To lahko zmanjša tveganje. - V bančnem sektorju lahko stranke preučimo izdatke na kreditnih karticah glede na njihove navade uporabe kreditnih kartic.
Katere funkcije so potrebne za pridobivanje podatkov?
Da bi postali rudar podatkov, je zelo pomembno, da se naučimo potrebne opreme za vzpostavitev tehnološke infrastrukture, namesto da bi sledili tehnologiji ali jo celo samo uporabljali. Prav tako se je treba zanimati za področja, kot so programska oprema, matematika, statistika, analitično razmišljati in imeti veščine reševanja problemov. Če se izboljšate na teh področjih, se lahko specializirate za podatkovno rudarjenje, enega od naraščajočih poklicev prihodnosti.
Najprej komentirajte