Katere informacije lahko uporabljajo WhatsApp in podobne aplikacije?

Katere podatke lahko uporabljajo WhatsApp in podobne aplikacije?
Katere podatke lahko uporabljajo WhatsApp in podobne aplikacije?

Dandanes vsi vemo, kako pomembne so informacije ali podatki. Z drugimi besedami, zdaj se zavedamo, da so najbolj dragoceni podatki. Kako se torej uporabljajo ti podatki ali zakaj?


Pravi, da so podatki kot najbolj dragoceni minerali, pisatelj komunikacij Barış Karaoğlan trdi, da ves svet prodaje in trženja išče "podatke" in na teh področjih vlaga vse svoje naložbe.

V nadaljevanju svojih izjav na to temo je Barış Karaoğlan opozoril tudi na vprašanje podatkovnega rudarjenja in podal informacije, ki bi še dodatno rešile zmedo glede sporazuma WhatsApp, ki ga zdaj beremo in delimo med seboj.

Odnos med velikimi podjetji, oglaševalskim svetom in osebnimi podatki

Večina velikih podjetij poskuša najprej določiti "ciljno skupino", ko oblikujejo svoje prodajne in tržne strategije. Ker je ciljno občinstvo tisto, za katerega želimo, da je doseženo in dragoceno. Najlažji in najhitrejši način za dosego tega v digitalni dobi so podatki. Ko poskušamo doseči podatke, se imenujejo "osebni podatki", da natančno dosežemo želene. To je razlog, da je prišel do izraza s pogodbo WhatsApp, ker so osebni podatki še bolj dragoceni, kot smo slutili.

Ko mislimo, da si vsi delimo celo najbolj zasebne objave prek aplikacij za sporočanje, ne smemo pozabiti na dejstvo, da obstajajo "ti programi", ki poznajo celo naše najbolj skrivne skrivnosti. Te posebne skrivnosti žal dokazujejo, da smo skupaj z našo osebnostjo tržni izdelek v algoritmu svojih navad.

Kaj nedolžno napišemo najbližjemu prijatelju v naših objavah;

"Zelo sem nesrečen, razšla sva se z mojo punco"

ali nasprotni primer; "Tako sem srečna, noseča sem, naj bo med nama, zdaj sem se naučila"

Ko upoštevate njihova sporočila, se prijavite, da bo seznam oglasov prikazan nekomu s podatki, "ločenim od njegove nesrečne deklice". Prav tako ste na seznamu oglasov in ga želite prikazati nekomu s podatki o "srečni, novo noseči".

Prodajne in tržne strategije so neposredno povezane z oglaševalskim svetom. Če želimo doseči cilj, je treba ciljni osebi pokazati želeni oglas ali promocijo. Seveda je trženje prek kanalov, kot so Televizija-Časopis-Revija-Billboard, ki jih lahko imenujemo Tradicionalni mediji, še vedno sprejeto na trgu. Zdaj pa lahko rečemo, da so se modeli oglaševanja popolnoma spremenili. Ker bo oglaševalec, ki želi oglaševanje ali promocijo svojega izdelka prikazati pravi osebi, za to odgovarjal oglaševalcu, oglaševalec (oglaševalska in medijska podjetja) ve, da mora pravilno gledati proračun, da bo oglas (video, vizualni itd.) Gledal ali prikazal natančno ciljni osebi. Ker je kampanja, ki jo je mogoče pravilno voditi s proračunom, uspešna, bo v nasprotnem primeru zelo verjetno prišlo do resnih in neuspešnih rezultatov.

Po besedah ​​dopisniškega pisca Barışa Karaoğlana je najpomembnejši "Osebni podatki"

Tukaj pridejo v poštev "osebni podatki". Če odmislimo tradicionalne in dražje načine, kot so Televizija-Časopis-Revija-Billboard, si oglaševalec prizadeva, da bi prava oseba gledala njegov oglas, kadar koli želi. To je mogoče s podatki, ki se obdelujejo, kot bi morali.

Če poskušamo to pojasniti z nekaj primeri, se gradbeno podjetje želi oglasiti za trženje množičnega stanovanjskega projekta, predpostavimo, da je projekt v Istanbulu, okrožje Sarıyer, tržne metode, ki jih lahko izvaja, so določene, ali pa bo oglase na ulicah Sarıyerja dajalo z Billboardom ali pa bo poskušalo uporabiti tradicionalne modele, ali družabna omrežja z današnjo najbolj zaželeno metodo. bo namenjena uporabi območij. Tudi v tem primeru je najdragocenejši del tega ciljanja "podatki". Do zdaj je iskal hišni oglas v okrožju Sarıyer, katerega povprečni dohodek ali stopnja kopičenja je v strukturi, ki lahko kupi to hišo, ki še vedno nadaljuje to vrsto iskanja v zadnjem letu, ki je ta iskanja povečal vsaj enkrat ali dvakrat na teden, katerih povprečna starost je v naslednjem območju itd. Oglas, ki se uporabniku prikaže s takšnimi informacijami in podatkovnim filtrom, je postal oglas, ki lahko doseže najbolj natančen rezultat.

Ko bomo te primere pomnožili in jih prilagodili vsem vrstam zdravja, športa, hrane in pijače, oblačil, bele tehnike, elektronike, pohištva in številnih sektorjev, bo zadeva jasneje razumljena.

Vsi živimo, po iskanju katerega koli izdelka s spletnega mesta za nakupe vidimo podobne reklame izdelkov in v nekaterih primerih nam je celo všeč, »glejte, to sem iskal, naj pogledam ta oglas«, tudi z notranjimi glasovi iščemo alternative. To je metoda ciljanja, ki prav tako zajame uporabnika in ga nikoli ne pusti. Oglaševalni svet mora razviti metode okoli teh metod.

Podobno se podjetja, ki tržijo kanale, in pravi ljudje, ki si želijo ogledati oglas (tj. Podjetja, ki zagotavljajo, da lahko uporabnik ta oglas gleda), tržijo z izjavo "Dovolim osebi, da gleda vaš oglas". To prizadevanje, da "pazimo na pravo osebo", razkriva vrednost podatkovnega rudarjenja. Ker podjetja, ki tržijo osebo, ki ji bo oglas gledan, želijo plačilo na ogled, ko vam dokažejo, da ga gledajo. Tako pravijo; Vaš oglas pokažem osebi, na katero ciljate, in plačam za oglas, ki sem si ga ogledal. Ta metoda je tisto, kar oglaševalec najbolj želi in ima rad. Če želite, da ciljna publika gleda vaš oglas. Vse izjave oglaševalskih marketinških družb digitalne dobe so zdaj v tej smeri; Svoje izdelke tržijo tako, da izrazijo, da "v tradicionalnih oglaševalskih modelih morda ne boste mogli pustiti, da ciljna publika gleda oglas, nikoli ne veste, kdo je videl vaše oglase".

Barış Karaoğlan, ki je tudi svetovalec za komuniciranje in medije v odvetniški družbi Prof, je nadaljeval z izjavami in govoril o oglaševalskih modelih.

Zdaj obstajata dve vrsti oglaševalskih modelov, ki prikazujejo oglas ciljni osebi. Ali ste nastavili številko za ogled oglasa in rekli, da toliko ljudi gleda moj oglas. Ali pa določite značilnosti te osebe, da prikažete oglas (ciljni) osebi, ki jo želite. Uporabnik ustvari osebo, katere lastnosti bodo določene. Svoje osebne delnice, kdo smo, kaj imamo radi, svojo starost, težo, višino, barvo las, prepuščamo algoritmu podatkovnega prometa sami, vse naše informacije pa pomenijo, da postanemo izdelek in se trži.

Podatkovno inženirstvo bo bolj zaželen poklic

Naše navade v hrani, ki jo jemo, ali pijači, ki jo pijemo, določajo oglase, ki jih bomo prikazali. Z drugimi besedami, sami določimo svoj oglas. Situacija, imenovana Big Data, ki se lahko pokaže kot "Napredno upravljanje informacij", ko gremo naprej, lahko poveča možnost resnejših nevarnosti. Zato lahko rečemo, da bo poklic podatkovnega inženirstva poklic, ki ga bomo v prihodnjih letih veliko slišali in mu bomo dali prednost. Ker je neizogibno dejstvo, da ta posel presega inženiring.


sohbet

Najprej komentirajte

Yorumlar

Sorodni članki in oglasi