Doruk, Turčija Fortune 500 Aanay je povedala prihodnost digitalnega vrha

Doruk, Turčija Fortune 500 Aanay je povedala prihodnost digitalnega vrha
Doruk, Turčija Fortune 500 Aanay je povedala prihodnost digitalnega vrha

Članica upravnega odbora Doruk Aylin Tulay Ozden, organizacija Fortune 300 Turkey v okviru digitalnega vrha "Veliki podatki in umetna inteligenca, digitalizacija in nove tehnologije", o kateri je govorila več kot 500 tovarn. Na panoju, na katerem bodo spremembe umetne inteligence, kako bodo podjetja imela koristi od umetne inteligence in možni učinki omrežij 5G na umetno inteligenco, robotiko in naprave IoT v bližnji prihodnosti, je Özden z udeleženci delil učinke digitalizacije v industriji in njene prispevke k procesu digitalne transformacije kot podjetja.

"Akcije 2020: ponovno novo desetletje za raziskovanje", glavna tema, ki je bila digitalno izvedena v digitalnem vrhu Turčije Fortune 500; Za izboljšanje okolja in oblikovanje jutrišnje strategije digitalne preobrazbe so najvplivnejši turški izvršni direktorji, finančni direktorji in direktorji informacijske tehnologije združili ansambel. Članica uprave za industrijo Doruk Aylin Tulay Ozden, prva raziskovalna in razvojna tehnologija, ki za podjetje opravlja digitalizacijo, je moderirala kontekst vrha Predsednik združenja za umetno inteligenco in tehnologijo Esen Crete Tümer v svojem delu "Veliki podatki in umetna inteligenca, digitalizacija in nove tehnologije" ”Pridružil se je plošči.

Aylin Tülay Özden je z obrazložitvijo Dorukove digitalne preobrazbe več kot 300 tovarn po vsem svetu s svojim IIoT, strojnim učenjem, obogateno resničnostjo, umetno inteligenco in tehnologijo obdelave slik ter rešitvami, ki jih ponujajo industriji, z udeleženci delila naslednje informacije: »22-letno tehnološko podjetje Ş., Leta 1998 smo kot projekt, ki ga je podprl TÜBİTAK TEYDEB (takrat znan kot TİDEB), zasnovali eno prvih naprav, ki temeljijo na IoT na svetu, in jo komercializirali in uporabljali v industriji. S tem izdelkom, ki je že v literaturi, smo vzeli nekaj podatkov iz proizvodnje in jih spremenili v velike podatke. V naslednjih letih smo izdelek nadaljevali z razvojem in pridobili mednarodno zaščiten patent. Z uporabo te naprave smo leta 1999 komercializirali eno prvih programov za samodejno načrtovanje proizvodnje (podatkovna analitika) na svetu, in sicer kot projekt TÜBİTAK TEYDEB. S tem izdelkom smo razvili programsko opremo za načrtovanje proizvodnje s podatki, zbranimi iz proizvodnje. Trenutno z našo ekipo za raziskave in razvoj, ki šteje 100 ljudi, izvajamo upravljanje proizvodnih operacij (MOM-Manufacturing Operations Management) in sisteme za izvajanje proizvodnje (MES) v skladu z zahtevami tega obdobja. Že 22 let podpiramo preoblikovanje podjetij iz reaktivnega v proaktivno. Danes si z razvojem umetne inteligence prizadevamo za preoblikovanje podjetij iz proaktivnih v napovedna podjetja. Industrijalci si morajo strateško prizadevati za operativno odličnost, da bodo pripravljeni na globalno konkurenco. V tem trenutku zbiranje in obdelava velikih podatkov v kritičnem procesu digitalizacije zagotavlja visoko učinkovitost. Mi kot Doruk; Prizadevamo si za prihodnost velikih industrijcev v prihodnost z rešitvami, kot so povečanje produktivnosti strojev in opreme, povečanje stopnje kakovostne proizvodnje izdelkov, dopolnjevanje pomanjkljivosti informacij zaposlenih s sistemi umetne inteligence in skrajšanje rokov dobave izdelkov ter z našimi izdelki v oblaku.

Z digitalizacijo se učinkovitost poveča s 40 na 70 odstotkov

Aylin Tülay Özden, ki je na vprašanje o obdobjih donosnosti naložb in stroškov odgovorila z industrijske perspektive, je dejala: »Z digitalizacijo poslovanja, zlasti v industrijskem podjetju, ki zmanjšuje proizvodnjo, čakalne dobe, izpad strojev, okvare, napake v kakovosti ali stroške, ki izhajajo iz surovin. Na tem mestu je koristno opozoriti na predvidljivost kakovosti. Zbirajo se parametri procesa, kot so vlaga, temperatura, tlak in hitrost v proizvodnih strojih, in beleži se, kako spremembe na teh območjih vplivajo na proizvodnjo in kakovost. Ko velike podatke obdelujemo z umetno inteligenco, se upoštevajo procesni parametri, zato ni potrebe po stalnem nadzoru kakovosti. Poslabšanje vrednosti lahko potencialno napoveduje upad kakovosti in informira podjetje. Ko imate ta sistem, se zmanjšajo stroški kakovosti, meritev, izpadov, zaustavitve in ponovne prilagoditve ter izguba časa. Tudi s tehnologijo obdelave slik lahko takoj spremljamo kakovost izdelkov in proizvodnje. Povprečna produktivnost tovarn po vsem svetu je približno 40 odstotkov. Ko proizvajalci vlagajo v digitalne operacije, se lahko ta stopnja v nekaj mesecih dvigne tudi do 70 odstotkov, vidimo podjetja, katerih proizvodnja se je podvojila. "Veseli nas, ko vidimo, da se je donosnost naložb začela prejemati v vsaj šestih mesecih in da je prispevala k industrialom."

Najprej komentirajte

Pusti odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen.


*